DT · Servicio
Retroalimentación y calidad de datos
Completar, limpiar y unificar la información que la empresa ya tiene, para que deje de cargarse dos veces y empiece a servir para decidir.
El punto de partida
El dato existe. El problema es en qué estado llega.
Casi ninguna empresa sufre por falta de información: sufre por información repetida, incompleta o escrita de siete maneras distintas. El mismo cliente aparece tres veces. El teléfono está en un campo de observaciones. El informe del mes se arma copiando y pegando. Cuando alguien pregunta cuántos clientes activos hay, la respuesta depende de a quién se le pregunte.
Señales de que pasa acá
- Un cliente cargado varias veces con datos distintos en cada registro.
- Campos clave vacíos: sin teléfono útil, sin correo, sin dirección normalizada.
- Dos sistemas que responden distinto a la misma pregunta.
- Reportes que se arman a mano y llegan cuando la decisión ya se tomó.
- Automatizaciones que no se pueden encender porque los datos no aguantan.
El trabajo
Qué hacemos
Trabajamos sobre la base que ya existe. No empezamos pidiendo cambiar de sistema: primero medimos en qué estado está la información y qué se puede recuperar.
Alcance
Lo que hacemos hoy y lo que se habilita después.
La columna derecha depende de que la información esté en condiciones. Es el orden natural del trabajo, no una lista de deseos: sin datos confiables, un modelo predice el desorden.
Se hace hoy
- Diagnóstico y medición de calidad de datos
- Limpieza, normalización y deduplicación
- Retroalimentación a partir de un identificador
- Integración entre sistemas existentes
- Reportes y tableros operativos
Se habilita con los datos en condiciones
- Modelos predictivos sobre la base ya ordenada
- Segmentación automática para campañas
- Alertas por desvío de indicadores
Demostración
Cómo viaja un dato
El mismo recorrido, con distintos nombres, aparece en casi todas las operaciones que revisamos. Cada etapa tiene su forma de fallar, y cada falla deja una marca distinta aguas abajo.
Qué pasa
El dato llega por planilla, formulario, sistema o conversación.
Dónde falla
Entra por un canal que nadie previó y queda fuera del circuito.
Qué queda registrado
De dónde vino, cuándo y con qué forma original.
Qué pasa
Se verifica formato, obligatoriedad y coherencia contra lo que ya existe.
Dónde falla
Se acepta cualquier cosa para no frenar la carga. El error viaja completo.
Qué queda registrado
Qué se rechazó y por qué motivo.
Qué pasa
Se lleva al criterio único: documentos, teléfonos, direcciones, montos.
Dónde falla
Conviven dos criterios y el mismo cliente queda distinto según quién cargó.
Qué queda registrado
El valor como entró y el valor normalizado.
Qué pasa
Se completa lo que falta desde las fuentes disponibles, a partir del identificador.
Dónde falla
Se completa con una fuente equivocada y el dato falso parece confiable.
Qué queda registrado
Qué campo se completó, con qué fuente y con qué fecha.
Qué pasa
Se une al registro que corresponde, sin generar un duplicado más.
Dónde falla
Se fusionan dos personas distintas. Deshacerlo sin registro es imposible.
Qué queda registrado
Qué registros se unieron y con qué evidencia.
Qué pasa
Queda disponible para el CRM, el reporte y la automatización.
Dónde falla
Se usa un dato vencido porque nadie guardó cuándo se actualizó.
Qué queda registrado
Quién lo consultó y con qué antigüedad estaba.
Para quién es
Encaja bien en
- Empresas con más de un sistema en uso y sin una fuente única de verdad.
- Áreas comerciales y de cobranzas que dependen de listados exportados a mano.
- Organizaciones que quieren automatizar y descubren que los datos no aguantan.
Cuándo tiene sentido
El momento suele ser
- Cuando el mismo indicador da distinto según quién lo calcule.
- Cuando el equipo dedica horas a cargar información que ya existe.
- Antes de comprar una herramienta nueva, no después.
Siguiente paso
Empecemos por medir.
Un diagnóstico no compromete a implementar nada. Sirve para saber en qué estado están los datos, qué rinde el software actual y qué procesos justifican automatizarse.
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